Sektörde makine öğreniminin rolü

Makine öğrenimi, bilgisayarların bağımsız olarak bir şeyler yapmayı öğrendiği, yapay zekanın (AI) bir alt kümesidir

açıkça bunu yapmaya programlanmadılar. Bunu deneyimlerden öğrenerek, algoritmalardan yararlanarak ve

verilerden kalıplar ve öngörüler keşfetme. Bu, makinelerin tam performans gösterecek şekilde programlanmasına gerek olmadığı anlamına gelir

görevleri tekrarlı bir şekilde yerine getirirler, bir süreçteki hataları bağımsız olarak tanımlayabilir ve düzeltebilirler.

Makine öğrenimi birçok sektörde hızla benimseniyor - Research and Markets'a göre makine

öğrenme pazarının 2022 yılına kadar yüzde 44,1 bileşik yıllık büyüme oranıyla 8,81 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor. Bir

Kullanımının artmasının ana nedenlerinden biri, işletmelerin değerli bilgiler elde etmeleri gereken Büyük Verileri toplamasıdır

içgörüler. Makine öğrenimi, bu verileri anlamlı hale getirmenin etkili bir yoludur; örneğin veri sensörleri

fabrika katındaki makinelerin durumu.

Pazar gelişip büyüdükçe, yeni makine öğrenimi türleri ortaya çıkacak ve yeni uygulamaların keşfedilmesine olanak tanıyacak.

Ancak mevcut makine öğrenimi uygulamalarının pek çok örneği iki kategoriye ayrılır; denetimli öğrenme ve denetimsiz

öğreniyorum.

Artık kendi başlarına düşünebilenler yalnızca insanlar değil; Google'ın Duplex'i gibi makineler de artık bu aşamayı geçebiliyor

Turing testi. Üreticiler bakım süreçlerini iyileştirmek ve daha iyi performans göstermelerini sağlamak için makine öğreniminden yararlanabilirler

verilere dayalı gerçek zamanlı, akıllı kararlar.

Stokta hâlâ çok sayıda PLC/DCS/ESD/TSI otomasyon yedek parça modülü mevcut, fiyatlar için hemen bizimle iletişime geçin.